[JS] reduce index와 함께 효과적으로 쓰기 / 최솟값 만들기 풀이 예시 / ?? 논리 연산자
[프로그래머스] 최솟값 만들기 문제 예시 길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다. 배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.) 예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면 A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5) A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 :..
2023. 1. 22.
[Js] Array에서 순서 변경하지 않고 특정 값 삭제하기 🧚🏻♀️ / 제일 작은 수 제거하기
[프로그래머스] 제일 작은 수 제거하기 문제 예시 정수를 저장한 배열, arr 에서 가장 작은 수를 제거한 배열을 리턴하는 함수, solution을 완성해주세요. 단, 리턴하려는 배열이 빈 배열인 경우엔 배열에 -1을 채워 리턴하세요. 예를들어 arr이 [4,3,2,1]인 경우는 [4,3,2]를 리턴 하고, [10]면 [-1]을 리턴 합니다. 제한 조건 arr은 길이 1 이상인 배열입니다. 인덱스 i, j에 대해 i ≠ j이면 arr[i] ≠ arr[j] 입니다. 입출력 예 arr return [4,3,2,1] [4,3,2] [10] [-1] 위 문제에서 array 순서를 바꿔준 채로(sort) 제일 작은 수를 제거하고 return 하면 테스트 케이스 모두 실패가 나온다. 기본 array 순서는 지키면서..
2023. 1. 21.
[인공지능(AI) 기초 다지기] Python 자료 구조(Data Structure) : Stack & Queue, Dict, Collections
🐍 Python의 자료 구조(Data Structure) 기본 데이터 구조 - 스택과 큐(stack & queue with list) - 튜플과 집합(tuple & set) tuple : 값의 변경이 불가능한 리스트, 선언 시 []가 아닌 ()를 사용. 리스트의 연산, 인덱싱, 슬라이싱 등을 동일하게 사용. set : 값을 순서 없이 저장, 중복 불허하는 자료형, set 객체 선언을 이용하여 객체 생성. 다양한 집합 연산 사용 가능 (union_합집합, intersection_교집합, difference_차집합) - 사전(dictionary) : 데이터를 저장할 때는 구분 지을 수 있는 값을 함께 저장, 구분을 위한 데이터 고유 값을 Identifier(식별자) 또는 Key라고 함. Key 값을 활용해 ..
2023. 1. 19.
